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摘要:
探讨了煤泥浮选泡沫图像特征的提取方法,首先将RGB图像转化为灰度级图像,再采用直方图均衡化和局域中值滤波处理,以改善图像的对比度,利用阈值分割技术和二值化处理方法提取了气泡的个数,对亮点的面积、形状、周长进行了计算,求出了气泡的粒度分布.通过对51幅煤泥浮选泡沫图像的研究,发现该方法适用于亮点明显,气泡粒度大的图像,可以用来指导煤泥浮选的操作.
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文献信息
篇名 利用阈值分割技术提取煤泥浮选泡沫图像的物理特征
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 煤泥浮选 泡沫 图像增强 阈值分割 二值化处理
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TD943
字数 2065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2336.2002.08.013
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研究主题发展历程
节点文献
煤泥浮选
泡沫
图像增强
阈值分割
二值化处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
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