基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着微处理器和电力电子等智能器件越来越多地在工业过程控制中的应用,电能质量扰动问题已成为近年来各方面关注的焦点.对电能质量进行有效地分析和检测不仅必要而且十分迫切.为此提出用短时李氏指数检测电能质量扰动的方法.该方法利用电能质量扰动存在时电压信号的短时李氏指数会突变这一特性,对电能质量扰动进行检测,即根据所计算的短时李氏指数,判断电能质量扰动是否存在,以及确定其发生和恢复时刻.给出了短时李氏指数的计算方法,以及检测算法.仿真结果表明,该方法具有简单快捷的特点,能准确有效地检测到电能质量扰动,并能精确地确定电能质量扰动的发生、恢复时刻.
推荐文章
基于MEEMD的复合电能质量扰动检测方法研究
电能质量
EEMD
Hilbert变换
模态混叠
MEEMD
基于预测机制下的电能质量扰动检测分析
电网
电能质量
扰动信号
线性预测
检测
基于旋转向量法的电能质量扰动检测分割
电能质量扰动
旋转向量法
检测
分割
基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测
电能质量
变分模态分解
希尔伯特变换
奇异值分解
改进小波阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于短时李氏指数的电能质量扰动检测仿真研究
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 电能质量扰动 短时李氏指数 检测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TM761
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2002.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈顺涛 武汉大学电气工程学院 49 814 15.0 27.0
2 李卫国 16 430 11.0 16.0
3 赵瑞娜 武汉大学电气工程学院 3 102 3.0 3.0
4 齐泽锋 武汉大学电气工程学院 7 291 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (304)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2006(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2007(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2008(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2009(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2010(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2011(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2012(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2013(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2014(27)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(25)
2015(50)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(48)
2016(41)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(40)
2017(60)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(58)
2018(39)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(39)
2019(29)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(28)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
电能质量扰动
短时李氏指数
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
论文1v1指导