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摘要:
针对现有统计语言模型中存在计算量过大和系统负担过重的问题,该文提出了一种基于最大熵方法的统计语言模型.模型在参数估计阶段,引入约束最优化理论中拉格朗日乘数定理和牛顿迭代算法,以确保模型在多个约束条件中可求出最优化参数值;在特征选择阶段,采用计算近似增益的平行算法,解决模型计算量过大和系统开销问题.将该模型用于汉语句子分析的软件实验中表明:模型具有较高的计算效率和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于最大熵方法的统计语言模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然语言处理统计语言模型最大熵方法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 53-55,121
页数 3页 分类号 TPL8
字数 4051字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京理工大学自动控制系 48 640 15.0 23.0
2 徐延勇 南京理工大学自动控制系 8 81 5.0 8.0
3 郭忠伟 南京理工大学自动控制系 10 95 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理统计语言模型最大熵方法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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