河道深泓线变化神经网络预报模型研究与应用

• 作者: 何明宪 张小峰 袁晶 许全喜
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深泓 航道 BP神经网络 预测模型 长江中游
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: P334.92
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.11.015

摘要

以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子, 建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型.经长江中游马家咀和长江口南支河段实测资料验证,模型能较准确模拟两河段的深泓平面变化,而且也能准确预测河段深泓平面变化趋势.该模型的建立为河道深泓平面摆动的定量预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小峰	武汉大学水利水电学院	148	1488	19.0	30.0
2	何明宪		12	64	4.0	7.0
3	袁晶	武汉大学水利水电学院	16	195	8.0	13.0