区域水资源丰富度综合评价的A-K网络模型

• 作者: 何岩 栾兆擎 罗先香 邓伟
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源评价 A-K网络 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 112-114,134
• 页数: 4页
• 分类号: TP319|TV211.2
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2002.05.077

摘要

BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水文水资源研究领域,取得了很好的效果.但当不具备已知样本时,以上技术很难应用.针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系,本文提出能够增强网络可塑性的无监督ART-KOHONEN 网络模型,并将其用于中国西部水资源丰富度综合评价中.实例表明,该方法能较理想地解决无训练样本的分类问题,并且具有计算简便、实用,结果客观等优点,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓伟	中国科学院长春地理研究所	206	6278	43.0	68.0
2	何岩		76	2553	29.0	49.0
3	栾兆擎	中国科学院长春地理研究所	27	788	14.0	27.0
4	罗先香	青岛海洋大学化学化工学院	12	421	9.0	12.0