基于神经网络的风机管道噪声有源控制的实验研究

• 作者: 关碧华 周雅莉 尹建民 张奇志 曾成
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 有源噪声控制 神经网络 风机管道噪声
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 噪声控制
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TB5
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2002.07.018

摘要

通过实验来考察空气流动对传声器测量信号的影响,给出了基于神经网络的风机管道噪声有源控制的实验结果.实验结果表明,风机管道中空气流动对传声器测量信号的影响很大.在实验中采用了几项保护措施,使得次级路径的辨识结果对风机管道中空气流动不再敏感.实验结果表明了基于神经网络的风机管道噪声有源控制系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京机械工业学院计算机及自动化系	60	447	11.0	18.0
2	周雅莉	北京机械工业学院计算机及自动化系	21	141	7.0	11.0
3	尹建民	北京机械工业学院计算机及自动化系	6	31	4.0	5.0
4	关碧华	北京机械工业学院计算机及自动化系	6	31	4.0	5.0
5	曾成	北京机械工业学院计算机及自动化系	3	17	2.0	3.0