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摘要:
所建立的基于人工神经网络的最优控制模型能够根据废水处理系统中进水水质的变化对出水水质进行预测,将预测结果输入非线性优化器后能在线调整控制变量,从而使整个系统达到实时的最优控制效果.
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文献信息
篇名 神经网络智能控制系统应用于废水处理
来源期刊 中国给水排水 学科 地球科学
关键词 废水处理 神经网络 非线性优化 智能控制
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 论述与研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 X703.1
字数 1916字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4602.2002.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾光明 湖南大学环境科学与工程系 735 15795 57.0 82.0
2 黄国和 湖南大学环境科学与工程系 84 2603 28.0 48.0
3 李建兵 湖南大学环境科学与工程系 21 504 13.0 21.0
4 秦肖生 湖南大学环境科学与工程系 14 309 9.0 14.0
5 何理 湖南大学环境科学与工程系 17 435 9.0 17.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
废水处理
神经网络
非线性优化
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国给水排水
半月刊
1000-4602
12-1073/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-86
1985
chi
出版文献量(篇)
13949
总下载数(次)
39
总被引数(次)
168350
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导