原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
车型识别是智能交通系统中一个重要组成部分,而车窗是车型识别的一个重要特征,因此如何更准确、更快速地定位车窗是一个关键点之一.特别是当图像的信噪比递减,或者由于照明、运动模糊等因素的影响,使得图像子区域在直方图中不一定出现明显的波峰和波谷,而无法检测、定位和分割出峰值不明显的图像,利用传统的方法往往不能得到令人满意的定位、分割效果,因此采用基于色度函数曲线构造的遗传算法来进行车窗的分割、定位.实验结果表明该算法抗噪能力强,具有很好的适应性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的车窗定位
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 一维遗传算法 均值色度函数 车窗定位 适应度函数
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 图形、图像技术
研究方向 页码范围 72-74,98
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2002.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘直芳 四川大学计算机学院图形图像研究所 36 745 15.0 26.0
2 游志胜 四川大学计算机学院图形图像研究所 172 2783 28.0 45.0
3 徐欣 四川大学计算机学院图形图像研究所 16 175 7.0 13.0
4 曹刚 四川大学计算机学院图形图像研究所 13 226 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
一维遗传算法
均值色度函数
车窗定位
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导