不同演化模式的离散Hopfield网络的稳定性研究

• 作者: 张强 许进 马润年
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散Hopfield神经网络 稳定性 能量函数
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.03.026

摘要

神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础.研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性,证明得到对于已知稳定的网络,如果经其连接权矩阵一定的增量,得到一个新的连接权矩阵,则在一定条件下可保证所得新的网络仍是稳定的.所获结果不仅推广了已有的结论,而且为离散Hopfield神经网络稳定性的稳健性能分析和应用提供了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许进	华中科技大学系统科学研究所	117	2149	25.0	39.0
2	张强	西安电子科技大学电子工程研究所	50	665	15.0	25.0
3	马润年	西安电子科技大学电子工程研究所	18	180	6.0	13.0