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摘要:
长期以来,国内中压配电网线损计算困难,虽已做过大量研究,但仍未完全解决.文中针对这一难点以及遗传算法(GA)与人工神经网络(ANN)相结合的优点,提出了一种利用改进GA优化的ANN计算中压配电网线损的新方法.该方法首先利用负荷测试仪获得ANN模型所需的学习样本,然后利用改进的GA优化ANN的结构,最后应用优化的BP型ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系,从而建立了适合配电网线损计算的新模型.实例验证结果表明,该方法具有计算精度高、模型简单和经济实用等优点.
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文献信息
篇名 中压配电网线损计算新方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 中压配电网 线损计算 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TM727.2|TM744
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁慧梅 首都师范大学物理系 37 495 11.0 21.0
2 郭喜庆 中国农业大学电子电力工程学院 21 595 12.0 21.0
3 于海波 2 98 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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中压配电网
线损计算
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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