聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化

• 作者: 任鸿烈 廖芹 张先勇 瞿金平
• 来源期刊: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 振动力场 聚合物表观粘度 神经网络 遗传算法 优化组合
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: O236|TQ320.66+3
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2002.03.009

摘要

借助神经网络模型,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题;特别地,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题.计算结果表明该方法是可行的,且可推广到一般的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿金平	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	256	1635	17.0	25.0
2	张先勇	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	6	77	4.0	6.0
3	廖芹	华南理工大学应用数学系	28	289	9.0	16.0
4	任鸿烈	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	24	272	8.0	16.0