基于Gauss滤波的图像可视化检索(Ⅱ)——全局匹配

• 作者: 孙世新 黄天云
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度空间 Gauss滤波 特征提取 曲率和相位直方图 全局匹配
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.04.021

摘要

基于多尺度Gauss滤波的图像特征提取,能够在较大的尺度和视角变化范围内,检索出具有相似外观特征的图像.在讨论多尺度Gauss滤波输出用于图像的局部相似性匹配检索的基础上,进一步分析了如何将多尺度Gauss滤波方法用于全局相似性匹配检索.首先由图像在不同尺度下的Gauss滤波输出,构造出图像的曲率和相位直方图,得到图像的多尺度直方图表示;然后查询图像和数据库图像的归一化的曲率和相位直方图再进行匹配.归一化的直方图因消除了图像中点的位置信息,因此是图像变换如:旋转、扭曲、拉伸下的不变量.该方法能用到基于图像外观特征的全局可视化检索中,并能取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机学院	141	955	16.0	22.0
2	黄天云	电子科技大学计算机学院	6	32	4.0	5.0