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摘要:
实际问题中存在着大量连续量以及对它们的各种认知信息(知识).为了较好地描述和利用这些知识,将这些知识分解为连续认知结论以及关于这个结论的一个认知结构,并将它们统一成一个连续认知结构.在此基础上提出了一种基于连续认知结构的连续认知推理网络,并探讨了一套利用连续认知结构进行推理的方法.这种方法在不完全的知识推理网络中的推理是非单调的,其最简推理复杂度关于推理网络节点在最复杂情况下是线性的.同时,还用例子说明了这种方法在实际问题求解中的适用性.
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文献信息
篇名 连续认知结构推理方法及其应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 不确定推理 认知结构 连续认知结论 连续认知结构 连续认知结构推理网络
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号 TP18
字数 3995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机科学与技术系 115 2706 28.0 47.0
2 陈小平 中国科学技术大学计算机科学与技术系 94 783 15.0 22.0
3 刘贵全 中国科学技术大学计算机科学与技术系 51 728 11.0 26.0
4 刘洁 中国科学技术大学计算机科学与技术系 47 612 10.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定推理
认知结构
连续认知结论
连续认知结构
连续认知结构推理网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导