复杂决策表的特征提取方法研究

• 作者: 李旗号 赵卫东
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 决策表 特征提取 粗集
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 1241-1244
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 6314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.10.023

摘要

特征提取是机器学习和决策表分析的重要步骤,直接关系到学习和决策质量.文中对目前特征提取的几种主要方法,即动态约简、神经网络、超平面、模板和作者提出的决策表分解、ITIL算法进行了评述,指出这些方法存在的不足,为特征提取的进一步研究指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旗号	合肥工业大学机械汽车学院	48	873	17.0	28.0
2	赵卫东	复旦大学管理学院	92	1363	21.0	33.0