原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
介绍了神经网络在VAV空调系统错误探测与诊断(FDD)技术中的应用,并引入Instar-Outstar映射网络和竞争学习法则分别从模型建立和演算方法两方面解释了探测与诊断的实现过程.
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文献信息
篇名 变风量空气处理机FDD技术的神经网络模型
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 变风量空气处理机 错误探测与诊断 连接权 激活函数 残余误差 隶属函数
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 351-352,412
页数 3页 分类号 TP27
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡斌 华中科技大学楼宇设备工程研究所 4 9 2.0 3.0
2 沈国民 华中科技大学楼宇设备工程研究所 36 498 15.0 21.0
3 王笑航 华中科技大学楼宇设备工程研究所 2 65 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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2000(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
变风量空气处理机
错误探测与诊断
连接权
激活函数
残余误差
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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