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摘要:
采用了一阶Sugeno自适应神经-模糊推理系统,以美国陆军22种导弹费用-性能参数作为原始样本,建立费用估算模型,找到了对导弹费用影响最大的性能参数.利用灰色GM(0,N)模型,在导弹总重-速度空间的贫信息区域插值生成附加训练样本,生成了导弹费用预测模型.该模型与线性回归模型相比,大幅度地提高了预测精度,较好地反映了费用变化趋势,网络检测误差小,具有较强的推广能力.灰色模型与自适应神经-模糊推理系统相结合,较好地解决了小样本情况下非线性函数的建模问题.
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文献信息
篇名 一种改进的导弹费用估算方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 导弹 费用模型 自适应神经-模糊推理系统 灰色模型
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 N945
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨青 西北工业大学航天工程学院 35 359 10.0 18.0
2 叶定友 22 280 11.0 16.0
3 符志民 20 229 9.0 15.0
4 汪亮 西北工业大学航天工程学院 72 524 12.0 17.0
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导弹
费用模型
自适应神经-模糊推理系统
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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