粗糙集理论在字符识别中的应用

• 作者: 任莉 叶俊勇 居琰 彭键 杨波 汪同庆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 字符识别 特征提取 特征选择 神经网络 模式分类
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-194,277
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.11.074

摘要

介绍了粗糙集理论在字符识别中的应用.首先叙述了粗糙集理论的相关内容,并讨论了粗糙集中的概念和方法与字符识别的关系,然后介绍了几个常用的粗糙集在字符识别中应用的算法并给出了例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学光电工程学院	46	362	12.0	16.0
2	汪同庆	重庆大学光电工程学院	92	987	18.0	24.0
3	杨波	重庆大学光电工程学院	86	837	18.0	22.0
4	任莉	重庆大学光电工程学院	18	164	8.0	12.0
5	居琰	重庆大学光电工程学院	25	354	12.0	18.0
6	彭键	重庆大学光电工程学院	1	28	1.0	1.0