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摘要:
文本信息的急剧增加和越来越多的用户通过在线方式获取文本信息,使得查询效率成为信息检索系统一个突出瓶颈.提出两种新型全文索引模型,用于改善信息检索系统的查询效率.通过使用有向图表示文本串,引出关于文本串的邻接矩阵;采用两种不同的方式实现文本串邻接矩阵,导出了两种基于邻接矩阵的新型全文索引模型,即基于邻接矩阵的倒排文件和基于邻接矩阵的PAT数组.给出了基于新模型的文本查询算法;分析了新模型的存储空间和查询时间的开销,并分别与两种传统索引模型进行了比较.对实际文本库进行了测试以证实新模型的效能.新模型能够以相对于原文较小的空间代价获得较大幅度的查询效率的提高,因此适合于在大规模文本检索系统中应用.
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文献信息
篇名 基于邻接矩阵的全文索引模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 信息检索 全文索引 倒排文件 PAT数组 邻接矩阵 模型
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1933-1942
页数 10页 分类号 TP311
字数 2732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 周水庚 复旦大学计算机科学与工程系 38 1881 20.0 38.0
3 关佶红 武汉大学计算机学院 16 696 12.0 16.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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信息检索
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倒排文件
PAT数组
邻接矩阵
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导