文本聚类中权重计算的对偶性策略

• 作者: 卜东波 李国杰 白硕
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 向量空间模型 特征抽取 对偶性 隐含概念空间
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 页码范围: 2083-2089
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6763字
• 语种: 中文

摘要

在文本聚类/分类处理中,一个重要步骤就是寻找文本的合理表示.在被广泛采用的向量空间模型中,一个文本被表示成一个向量,向量的各维是特征项,而向量空间模型的核心问题就是如何进行特征的抽取和选择.在特征的权重计算中,存在一种对偶性现象.利用迭代的方法来处理和利用这种对偶性,获得了文本的隐含概念.实验结果表明,采用概念空间代替原始词空间来表示文本,能够得到更好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜东波	中国科学院计算技术研究所	13	455	7.0	13.0
2	白硕	中国科学院计算技术研究所	50	2124	21.0	46.0
3	李国杰	中国科学院计算技术研究所	64	1136	14.0	33.0