基于信息理论的舰船噪声盲分离算法

• 作者: 张安清 章新华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 盲分离 最大熵 最小互信息量
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 38-40,51
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.01.011

摘要

目前水声信号处理方法大多基于信号和环境的特定统计假设,使用限制较大.当模型假设不成立时,会严重影响信号处理效果.本文导出了基于信息理论的舰船噪声盲分离算法.该算法利用当信号相互独立时的信息理论特性(互信息量最小或熵最大)作为分离准则,逐步学习确定分离矩阵.算法无需输入信号和混合矩阵的任何先验知识,实验仿真证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新华		147	1178	20.0	28.0
2	张安清		40	286	11.0	15.0