人工神经网络预测煤中氢含量

• 作者: 陈天生
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 煤质分析 煤含氢量
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 经验介绍
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TQ533.1
• 字数: 1535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2002.03.025

摘要

应用人工神经网络处理部分广东地区煤质分析数据，建立了网络模型，预测煤中氢含量，实测值与预测值和经验公式半经验的估算值比较，预测值比经验公式估算值与实测值更接近。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天生		7	24	3.0	4.0