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摘要:
尝试运用人工神经网络原理,建立卧倒门启闭时升船机承船厢内船舶所受最大纵向系缆力的计算模型(NNCM-MLHF-SLC-TGO);根据岩滩升船机和三峡升船机的模型试验资料对网络模型的性能进行了测试,结果表明,所建立的神经网络计算模型可用于船舶所受最大纵向系缆力的初步预测;同时为升船机承船厢水动力学的研究提供一种新的方法和途径.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 升船机厢内船舶最大纵向系缆力的计算模型
来源期刊 水运工程 学科 交通运输
关键词 升船机 承船厢 卧倒门 船舶 系缆力 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 U642
字数 2975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2002.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐洪武 河海大学水利水电工程学院 114 1281 20.0 28.0
2 李云 南京水利科学研究院水工研究所 46 427 10.0 20.0
3 顾正华 河海大学水利水电工程学院 8 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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升船机
承船厢
卧倒门
船舶
系缆力
人工神经网络
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
chi
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