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摘要:
遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法.在优化过程中,它无需体系的先验知识,能在许多局部较优中找到全局最优点;在解决复杂的非线性问题方面,该算法显示出广阔的发展前景.文中简要介绍了遗传算法的基本原理和步骤,综述了它在微生物发酵领域的应用,并指出其目前存在的弱点.
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文献信息
篇名 遗传算法在微生物发酵培养中的应用
来源期刊 食品与发酵工业 学科 工学
关键词 遗传算法 发酵 优化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 综述与专题评论
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TQ92
字数 4436字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-990X.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦华明 华南理工大学生物工程系 9 142 5.0 9.0
2 梁世中 华南理工大学生物工程系 242 3826 29.0 48.0
3 赵颖怡 华南理工大学生物工程系 3 80 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
发酵
优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
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