人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析

• 作者: 樊玉清 欧阳立群 王洪艳 王英华 陈淑桂
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 形态分析 人工神经网络 金 化探样品
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: O65
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2002.01.016

摘要

利用人工神经网络对化探样品中金的三种存在形态(水提取态、吸附态、有机态)的含量同时进行了预测,计算结果与传统浸取方法的结果相吻合,相对误差一般小于10 %,相对标准偏差在1.68%～8.94%.该法简便、快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑桂	吉林大学朝阳校区化学系	19	138	6.0	11.0
2	王英华	吉林大学朝阳校区化学系	34	257	8.0	15.0
3	王洪艳	吉林大学朝阳校区化学系	68	469	12.0	17.0
4	樊玉清	山东轻工业学院化学工程系	4	32	3.0	4.0
5	欧阳立群	吉林大学朝阳校区化学系	2	16	1.0	2.0