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摘要:
解决知识"瓶颈"问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术.在运用模糊集合理论的基础上,给出模糊决策规则定义,根据模糊神经网络理论,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络(FRDNN),设计4类不同属性的神经元,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点,从"决策域"观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络 专家系统 规则推理 GSM网络优化
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 45-47,53
页数 4页 分类号 TP18
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋梅 北京邮电大学电子工程系 54 469 13.0 20.0
2 宋俊德 北京邮电大学电子工程系 215 1839 22.0 36.0
3 杜建凤 北京邮电大学电子工程系 4 33 2.0 4.0
4 张璋 北京邮电大学电子工程系 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
专家系统
规则推理
GSM网络优化
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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