最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标

• 作者: 向健华 徐军 粱昌洪
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景 检测 小目标 红外图像
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 光学工程
• 页码范围: 1483-1486
• 页数: 4页
• 分类号: TN2
• 字数: 2901字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法,用于红外弱小目标检测.算法通过"区域最大化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的.算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中,具有较强的抗噪音特性,是背景预测算法的一个重要扩展.针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐军	西安电子科技大学技术物理学院	20	490	11.0	20.0
2	向健华	西安电子科技大学技术物理学院	3	88	2.0	3.0
3	粱昌洪	西安电子科技大学电子工程学院	2	84	2.0	2.0