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摘要:
开发了一高噪声环境下特定人孤立词的语音识别系统,讨论了系统性能的考核情况.考核实验表明,系统在80 dB以下噪声环境下工作,精度较高;在100dB的高噪声环境下,识别率高于96%,系统仍可使用.
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文献信息
篇名 噪声环境下顽健的语音识别系统
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音识别 噪声环境 顽健性
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 噪声控制
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TN912
字数 1663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2002.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 159 1265 17.0 29.0
2 吕成国 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 7 23 3.0 4.0
3 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 97 760 13.0 22.0
4 王承发 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 19 113 7.0 10.0
5 任为民 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 1 8 1.0 1.0
6 马永林 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
噪声环境
顽健性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导