网络流量正常行为模型的建立

• 作者: 邹柏贤
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络正常行为 非单播包 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2613字
• 语种: 中文

摘要

网络规模的迅速扩大和网络技术的复杂化,以及网络设备的多样化,使得网络出现各种问题的可能性增大.传统的网络管理一般是根据预先设定的阈值来报警的,但是,这种方法的缺点是适应性差,而且该阈值难以确定.由此出现了预先网络管理,预测网络问题的发生.为了进行网络流量的预测,文中介绍了一种建立网络正常行为模式的方法,通过方差分析的方法(ANOVA),对实际网络中非单播包的观测值时间序列平稳化,建立自回归滑动平均模型(ARMA),利用该方法建立的网络流量行为模型,可以预测网络流量及其变化趋势,并检测网络异常情况的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹柏贤	中国科学院计算技术研究所	6	414	5.0	6.0