用动态层次聚类算法改进粗糙集-神经网络建模过程

• 作者: 余启刚
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态层次聚类算法 粗糙集-神经网络模型 连续与离散属性
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.z1.007

摘要

用动态层次聚类算法取代原先用于粗糙集-神经网络建模方法中的模糊-C-mean一般聚类算法,统一处理粗糙集理论中的离散与连续属性.从而使性能卓越的粗糙集-神经网络模型的应用范围得到了极大的拓展,使之具有了普遍性意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余启刚	武汉中南民族大学电子信息工程学院	5	3	1.0	1.0