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摘要:
小波分解可以区分一维信号的区域变化和局部细节,是进行土壤因子分析的一种有效方法.应用该方法对北京东灵山地区辽东栎林样带中的3个主要土壤因子指标进行Haar小波分解.结果表明:沿山下到山顶样带梯度,土壤含水量呈明显的逐步下降趋势;土壤pH值变化幅度在6.5~6.6之间,表现比较稳定;土壤有机质含量在样带中存在3个较高值区域,具有一定的复杂性.较大水平上3个土壤因子在样带的下部受到的干扰较大,在样带的中、上部受到的干扰较小;在较小水平上,土壤含水量存在不规则的周期性干扰,pH值和有机质含量受干扰的情况较为复杂,规律性不明显.低频近似信号可以有效地揭示出土壤因子在样带中的总体变化规律,高频细节信号主要反映土壤因子受其它因素干扰程度,并可以在样带上定位出现奇异性变化的区域.
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内容分析
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文献信息
篇名 东灵山地区辽东栎林主要土壤因子的Haar小波分解
来源期刊 生态学报 学科
关键词 辽东栎林 土壤因子 小波分解
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1660-1665
页数 6页 分类号 S718.5|S724
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2002.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祖元刚 东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室 424 7591 41.0 63.0
2 丛沛桐 东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室 21 481 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
辽东栎林
土壤因子
小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导