智能型自适应单相重合闸的应用研究

• 作者: 张辉 陈允平 陈少华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瞬时性故障 永久性故障 自适应单相重合闸 人工神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TM762.2|TP18
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.06.014

摘要

根据自适应单相重合闸的电压判据在判别瞬时性故障与永久性故障时存在的缺陷,提出了智能型自适应单相重合闸方案,将人工神经网络用于其中,建立了一个3层前向网络模型.利用EMTP及MATLAB进行了大量的仿真实验,验证了其无论在长线路还是短线路的故障区分中都具有良好的可行性,克服了传统判据的缺陷.同时还提出了基于模糊神经网络的自适应单相重合闸方案,作为下一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允平	武汉大学电气工程学院	203	6094	41.0	70.0
2	张辉	广东工业大学自动化学院	10	119	5.0	10.0
3	陈少华	武汉大学电气工程学院	8	83	3.0	8.0