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摘要:
采用1:1病例对照研究,通过条件Logistic回归从女性乳腺癌可疑危险因素中筛选出10个有关因素,在此基础上建立多种预报模型,并对建立女性乳腺癌预报模型的方法学及效果评价进行了探讨.结果显示,Logistic回归预报模型较其他几种模型预报效果好,其回顾性与前瞻性预报正确率分别为81.16%、70.97%,灵敏度分别为79.65%、68.75%.
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乳腺癌
人格特征
社会-心理因素
女性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 女性乳腺癌预报模型研究
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 乳腺癌 Logistic回归 预报模型 判别分析
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 医学数学模型探讨
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 R311
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2002.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周燕荣 重庆医科大学卫生统计学教研室 75 943 17.0 28.0
2 钟晓妮 重庆医科大学卫生统计学教研室 105 869 16.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺癌
Logistic回归
预报模型
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
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