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摘要:
介绍了牛肉新鲜度检测机理,提出采用气敏传感器阵列采集牛肉气体(味)信息,利用概率神经网络作为模式识别处理方法用于检测牛肉新鲜度.通过对不同时间的牛肉样本数据测试与分析表明,该研究方法可识别牛肉新鲜度.
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基于气敏传感器阵列和PCA的猪肉新鲜度快速分类方法
气敏传感器
猪肉新鲜度
电子鼻
PCA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于气敏传感器阵列的牛肉新鲜度识别方法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 气敏传感器阵列 概率神经网络 模式识别 牛肉新鲜度
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 仪表与传感器
研究方向 页码范围 1-2,7
页数 3页 分类号 TP274
字数 1485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁朝辉 西北工业大学自动控制系 116 827 15.0 21.0
2 王磊 同济大学中德学院 374 3139 29.0 41.0
3 滕炯华 西北工业大学自动控制系 18 112 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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参考文献  (3)
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1999(1)
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2002(0)
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2004(1)
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2014(33)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
气敏传感器阵列
概率神经网络
模式识别
牛肉新鲜度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导