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摘要:
现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法.这些算法主要是解决优化问题中的难解问题.由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题.介绍了3种算法的基本思想,阐述了它们的特点并进行了比较,提出了今后研究的方向.
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文献信息
篇名 几种现代优化算法的比较研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 优化 遗传算法 蚁群算法 禁忌搜索算法 比较
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 N945
字数 5120字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宁 四川电子科技大学光电子技术系 1 179 1.0 1.0
2 李春光 四川电子科技大学光电子技术系 1 179 1.0 1.0
3 张健 1 179 1.0 1.0
4 虞厥邦 四川电子科技大学光电子技术系 1 179 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (359)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (179)
同被引文献  (130)
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1993(1)
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1995(1)
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1998(1)
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2000(1)
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2005(14)
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2006(23)
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2011(46)
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2012(55)
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2020(17)
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研究主题发展历程
节点文献
优化
遗传算法
蚁群算法
禁忌搜索算法
比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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