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摘要:
由于SAR图像中存在较强的乘性斑点噪声,给SAR图像分割造成很大困难. 研究了分割SAR图像用的最大似然区域增长分割算法,并提出在分割前先利用自适应边缘检测方法获得边缘图,然后利用边缘图对图像进行初始分割.理论分析和获得的分割结果证明,引入自适应边缘检测后,不但在图像的均匀区域能更好地抑制斑点而且可以更好地保持图像的结构信息,图像分割效果得到明显改善.
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文献信息
篇名 自适应边缘检测最大似然分割算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像分割 自适应 边缘检测 斑点
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛士艺 北京航空航天大学电子工程系 116 1151 18.0 27.0
2 刘振华 北京航空航天大学电子工程系 6 57 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
自适应
边缘检测
斑点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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