一种新的结构自适应竞争神经网络

• 作者: 杨万海 梁继民 马文驷
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争神经网络 聚类分析 结构自适应 MH标记
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.10.029

摘要

针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点,提出了一种结构自适应的竞争神经网络,根据聚类结果的MH(modification Huber)标记值,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目.仿真结果表明,该网络具有良好的动态聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁继民	西安电子科技大学电子工程学院	30	318	9.0	17.0
2	杨万海	西安电子科技大学电子工程学院	121	2711	28.0	47.0
3	马文驷	西安电子科技大学电子工程学院	1	7	1.0	1.0