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摘要:
入侵检测技术是一种主动保护网络免受黑客攻击的安全技术,它是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的新一代的网络安全保障技术.当前的入侵检测系统在网络的变化或升级上缺乏扩展性,对新的攻击模式缺乏自适应性.提出了一种基于数据挖掘的入侵检测模型,该模型具有一定的自学习性和自完善性,可以检测已知或未知的入侵行为.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的入侵检测体系
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 计算机网络安全
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 通信保密
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP3
字数 3018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2002.10.031
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
计算机网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导