短期负荷可预报天数的初步研究

• 作者: 杨正瓴 林孔元
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预报 负荷预报天数 双周期 混沌 李雅普诺夫指数
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|O415.5
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.11.004

摘要

只依据历史数据的短期负荷预报,预报准确率会随预报时间的增大而明显降低.这种现象来源于负荷记录的混沌特性.通过傅里叶级数展开,以及吸引子的相关维数、最大李雅普诺夫指数等分析,发现某地的负荷是双周期行为和混沌行为的合成.双周期成分是可以精确预报的,负荷预报的误差主要来自混沌成分.混沌成分的可预报天数约为1.5 d.按混沌成分占负荷的比重折算后,得到的负荷可预报天数约为3 d.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔元	天津大学自动化学院	31	549	15.0	23.0
2	杨正瓴	天津大学自动化学院	56	660	15.0	23.0