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摘要:
提出了一种利用数学形态滤波对波形进行预处理,然后用小波检测电力系统扰动的方法.该算法着力解决电力系统扰动中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,利用数学形态学设计的前置滤波单元在有效抑制各种噪声的同时,较好地保持了扰动的基本形状;小波变换算子则有效地检测出扰动并进行精确定位.MATLAB仿真表明所提算法可以准确检测电能扰动时的波形畸变点.同时,形态学-小波综合算法的计算量较单一的低通滤波器和多尺度小波变换的计算量小,有利于工程实现.
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文献信息
篇名 基于数学形态学消噪的电能质量扰动检测方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电能质量 扰动辨识 小波分析 数学形态学 形态滤波器
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TM935
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘沛 华中科技大学电气与电子工程学院 137 4220 40.0 60.0
2 岳蔚 华中科技大学电气与电子工程学院 2 283 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
扰动辨识
小波分析
数学形态学
形态滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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