基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究

• 作者: 孙志武 张广军 李鑫 魏振忠
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 结构光 视觉检测 样本数据 训练和测试
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2002.01.008

摘要

本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究.首先介绍了结构光三维视觉检测原理,并对BP算法的基本原理进行了阐述.在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取方法以及光电瞄准装置的结构设计,最后利用样本数据对BP神经网络进行了训练和测试,最佳BP神经网络的训练精度为0.085mm,测试精度为0.132mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广军	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	211	4051	34.0	53.0
2	魏振忠	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	58	1051	18.0	31.0
3	李鑫	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	30	195	7.0	13.0
4	孙志武	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	88	2.0	2.0