基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准BP算法稳定性与收敛性较差的问题,采用多个变元进行迭代,其中各变元的迭代方式同标准的BP算法,然后取各变元迭代结果的均值作为新一轮训练的修正权值.其目的是利用均值的平衡效应,防止作过大或过小的权值调整,解决因不合适的权值调整而导致BP算法整体性能的下降的问题.理论分析与试验证明,应用该方法可使BP算法获得较好收敛效果与稳定性能.
推荐文章
一种改进盲目反卷积算法收敛性的方法
计算机应用
图像恢复
盲目反卷积
共轭梯度
收敛
一种克隆选择算法的收敛性分析
克隆选择
马尔可夫链
收敛性
BP神经网络算法的改进及收敛性分析
网络算法
BP神经网络
共轭梯度法
一种积分形式的流量重构算法的超收敛性
有限元法
流量重构算法
逐点超收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP算法稳定性与收敛性的一种改进
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP算法 多元迭代 前馈神经网络 稳定性 收敛性
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP183
字数 1982字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光志 华中科技大学计算机科学与技术学院 34 283 11.0 15.0
2 胡韶峰 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (64)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2008(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2009(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
多元迭代
前馈神经网络
稳定性
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导