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摘要:
早熟是遗传算法应用中面临的主要问题,避免早熟现象的发生需要种群中的个体具有多样性.文章按进化过程中种群是否从外界引入新个体,将遗传算法分为开放式遗传算法和封闭式遗传算法,从外界引入个体可以增加种群的多样性,避免早熟.另外,当某个体参与交叉的次数达到一定阈值时(即生存期满),文中认为该个体已经充分地将其遗传基因传递到后代,该个体及其副本可以从种群中清除,从而避免出现某个体占领种群的现象,也能有效地保持种群的多样性.实验证明,将生存期与开放式种群结构相结合,可以显著提高遗传算法的收敛性能.
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文献信息
篇名 具有生存期的开放式遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 开放式种群 生存期
年,卷(期) 2002,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-35,98
页数 4页 分类号 TP182
字数 5310字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机学院 96 1482 18.0 35.0
2 王立宏 上海大学计算机学院 8 75 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
开放式种群
生存期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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