一种集成遗传算法与模糊推理的粗糙集数据分析算法

• 作者: 乔斌 李玉榕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 遗传算法 模糊推理
• 年，卷（期）: 2002,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 199-201,209
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 5618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.18.066

摘要

粗糙集数据分析的主要优点在于它不要求任何关于被处理数据的先验或额外的知识,文章利用其对数据库进行分析计算,自动获取数据库在各个层次上的规则集.在保证量化后的数据库具有最大一致性的前提下,利用遗传算法求取连续属性值的最优量化区间个数及各个区间分点值.同时将量化区间进行模糊化,将清晰规则集转化为模糊规则集,利用模糊推理进行决策以提高鲁棒性.通过对UCI中几个数据库的测试验证了所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉榕	福州大学电气系	60	454	12.0	19.0
2	乔斌	浙江大学电气工程学院	8	143	7.0	8.0