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摘要:
通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用,并针对手写体汉字识别的特点,对相应算法及过程进行改进,使经非监督学习后的样本集的划分达到整体和局部的最佳.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 手写体汉字识别中非监督学习方法的实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概率密度 训练数据 子集 样本集 样本模
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-166
页数 2页 分类号 TP312
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛光 解放军信息工程大学电子技术学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
概率密度
训练数据
子集
样本集
样本模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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