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摘要:
本文应用遗传算法技术,结合人工神经网络,提出了路面养护决策的一种新方法棗基于遗传算法的人工神经网络(GANN法),并分析了其工作原理。与传统方法相比,该方法加快了系统的决策学习速度,提高了决策的可信度。实例计算结果表明,GANN为处理路面养护决策这类复杂非线性优化问题,提供了一种高效最优化的解决方案。
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文献信息
篇名 应用遗传算法技术优化路面养护决策
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 专家系统 遗传算法 路面养护决策
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 公路养护与公路绿化
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 U418.6
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0451-0712.2002.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秉纲 长安大学公路工程学院 196 4377 36.0 54.0
2 胡霞光 长安大学公路工程学院 7 168 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
专家系统
遗传算法
路面养护决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
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2-81
1956
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