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摘要:
介绍了目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体).同时,提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用,即用户自适应的Web站点,介绍了这一系统的实现方法和主要特色.
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多代理技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web日志挖掘技术的研究与应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web挖掘 Web日志挖掘 用户自适应的Web站点
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 276-277,284
页数 3页 分类号 TP182
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.07.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 中南大学铁道校区信息技术研究中心 348 3518 25.0 48.0
2 谭立球 中南大学铁道校区信息技术研究中心 16 516 8.0 16.0
3 肖立英 中南大学铁道校区信息技术研究中心 8 98 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (439)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (73)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (101)
1985(1)
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  • 二级参考文献(1)
1994(1)
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1998(2)
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2000(1)
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2001(2)
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2002(0)
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  • 二级引证文献(0)
2003(4)
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2004(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2006(13)
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  • 二级引证文献(6)
2007(16)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(7)
2008(23)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(16)
2009(28)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(17)
2010(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2011(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2012(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2013(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
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2015(4)
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2016(11)
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2017(3)
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2018(6)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web挖掘
Web日志挖掘
用户自适应的Web站点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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