SISE:一个基于机器学习的中文专题搜索引擎

• 作者: 何瑗 徐洁磐 符江东 肖建华 蒋明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 个性化 机器学习 加强学习
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.10.046

摘要

随着Internet的迅速发展,专题搜索引擎以其可以准确且快速提交贴切用户专题信息需求的特殊性能而越来越受到广大Internet用户的欢迎.然而,维护和更新这些专题搜索引擎却要费去太多时间.该文简要介绍了一个基于机器学习的智能中文专题搜索引擎SISE(Stock InfoSearch Engine)的设计和实现.SISE充分利用机器学习机制,设计出一个仅追踪股票信息的智能网络机器人和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋明	南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	14	87	6.0	8.0
2	符江东	南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	3	14	2.0	3.0
3	徐洁磐	南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	17	144	7.0	11.0
4	何瑗	南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	2	9	2.0	2.0
5	肖建华	南京大学软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	2	7	1.0	2.0