Web挖掘研究

• 作者: 李岩 杨炳儒 谢永红 陈新中
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 人工智能 world-wide web Web挖掘
• 年，卷（期）: 2002,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.13.014

摘要

Intemet的迅速发展,使得World wide Web已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战.该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	谢永红	北京科技大学信息工程学院	31	503	13.0	22.0
3	李岩	北京科技大学信息工程学院	32	506	10.0	22.0
4	陈新中	北京科技大学信息工程学院	7	369	7.0	7.0