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摘要:
生物的进化过程是在其基因层与表型层上的.表型层上的进化是以环境为参考的自然选择过程,而在基因层上则是一个带随机性的自我更新、自我优化的过程,而且在某种程度上具有自组织趋向.基于这种新的进化观点,本文提出一了种新的进化算法并将其应用于各种函数优化问题中.此算法不但考虑了表型层上的自然选择作用,还考虑了生物在基因层上的进化过程及两个层次间的相互映射关系.仿真结果表明,此算法不论在收敛速度、参数鲁棒性还是全局搜索能力上,都优于传统框架下的进化算法.
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文献信息
篇名 考虑基因表达过程的进化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 进化算法 遗传算法 全局优化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP18
字数 5235字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李衍达 清华大学自动化系 96 3275 26.0 56.0
2 周晴 清华大学自动化系 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
遗传算法
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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