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带微调参量的正则化方法及其在降质图像恢复问题中的应用

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摘要：
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图像恢复的分块正则化 Gmres 方法
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文献信息
篇名 带微调参量的正则化方法及其在降质图像恢复问题中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年，卷（期） 2002,（6） 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 125-126,32
页数 3页 分类号 TP39
字数 2711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 曾三友 株洲工学院计算机系 17 275 9.0 16.0
3 董文永 武汉大学软件工程国家重点实验室 33 310 10.0 16.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献  (2)
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1989(1)
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2002(1)
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2002(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量（篇）
18527
总下载数（次）
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名：the National Natural Science Foundation of China
官方网址：http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型：青年科学基金项目(面上项目)
学科类型：数理科学
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